As 10 tendências tecnológicas que vão transformar os próximos cinco anos

Em 2026, a disrupção vai se intensificar e a IA passará a ser indispensável.

No último Gartner IT Symposium/Xpo, Gene Alvarez , Vice-Presidente Analista Emérito, e Tori Paulman, Vice-Presidente Analista, enfatizaram que as principais tendências tecnológicas estratégicas para 2026 são mais do que inovações.

Elas são ferramentas essenciais para CIOs e líderes de TI estabelecerem bases sólidas, orquestrarem sistemas inteligentes e protegerem o valor empresarial.

Estas 10 tendências indicam como as principais organizações estão respondendo às complexidades e oportunidades inerentes ao cenário hiperconectado e impulsionado pela IA:

1. plataformas de desenvolvimento nativas de IA;

2. plataformas de supercomputação de IA;

3. computação confidencial;

4. sistemas multiagentes;

5. modelos de linguagem específicos ao domínio;

6. ia física;

7. segurança cibernética preventiva;

8. rastreabilidade digital;

9. plataformas de segurança de IA;

10. geopatriação.

Por que essas tendências tecnológicas são tão importantes?

Os líderes de tecnologia vivem um ano decisivo. Não se trata apenas de mudanças técnicas: essas tendências são requisitos estratégicos. Os diretores de tecnologia da informação que adotarem uma postura proativa agora estarão mais preparados para:

- alinhar a estratégia digital com as metas de negócio;

- escalar a IA de forma segura e responsável;

- navegar pela complexidade geopolítica e regulatória;

- liderar a transformação com confiança.

As tendências deste ano estão profundamente interligadas e refletem o cenário atual em que competências isoladas não são suficientes. O Gartner as classifica em três temas que definem como as principais organizações vão inovar, competir e proteger seu valor: o arquiteto, o sintetista e o vanguardista.

O arquiteto: plataformas e infraestrutura de IA

Estas tendências priorizam o estabelecimento de bases sólidas e expansíveis para a IA e a transformação digital:

- plataformas de desenvolvimento nativas de IA permitem que equipes pequenas e ágeis criem software utilizando IA generativa de forma rápida, flexível e cada vez mais preparada para o ambiente corporativo;

- plataformas de supercomputação de IA possibilitam avanços no treinamento de modelos e na análise de dados, mas exigem governança cuidadosa e controle de custos;

- computação confidencial protege dados sensíveis enquanto estão em uso, permitindo IA e análises seguras em infraestruturas não confiáveis.

O sintetizador: aplicação e orquestração de IA

Estas tendências destacam como combinar modelos especializados, agentes e sistemas físicos/digitais para agregar valor inédito:

- sistemas multiagentes - permitem contar com a colaboração de agentes de IA modulares em tarefas complexas, aprimorando a automação e a escalabilidade;

- modelos de linguagem - específicos ao domínio asseguram precisão superior e conformidade para casos de uso de setores específicos;

- ia física - traz inteligência ao mundo real, capacitando robôs, drones e equipamentos inteligentes para otimizar as operações.

O vanguardista: proteção, confiança e governança

Um líder global em tecnologia especializado em hardware de rede, software e equipamentos de telecomunicações respondeu aos riscos globais crescentes da cadeia de suprimento com uma estratégia holística de segurança cibernética baseada em riscos, ancorada em governança e colaboração.

A abordagem está centrada em dois pilares críticos: definição e mitigação do risco.

Equipes multifuncionais avaliam em conjunto os principais fatores — como atividade no site, volume de propriedade intelectual, conectividade e localização — para definir os níveis de tolerância ao risco e priorizar os parceiros de alto valor.

Uma equipe dedicada de segurança da cadeia de suprimento aplica a conformidade, gerencia os acessos e implementa controles de proteção de dados. Uma colaboração contínua com a área central de segurança garante políticas práticas e aplicáveis.

Estas tendências respondem à demanda crescente de proteger a reputação, assegurar conformidade e manter a confiança dos stakeholders:

- segurança cibernética - preventiva adota uma abordagem de defesa proativa, e não mais reativa, utilizando a IA para bloquear ameaças antes que se concretizem;

- rastreabilidade digital - verifica a origem e a integridade de softwares, dados e conteúdos gerados por IA, o que é fundamental para assegurar confiança e conformidade;

- plataformas de segurança de IA - centralizam a visibilidade e o controle de diferentes aplicações personalizadas e de terceiros;

- geopatriação - ajuda as organizações a minimizar o risco geopolítico ao transferir cargas de trabalho para provedores de nuvem soberana ou regional.